Manager
E-commerce
Voor veel e-commerce bedrijven is er één hele belangrijke factor die zowel de kosten als de omzet drijft: marketing. Maar waar moet je als bedrijf je marketing euro’s aan spenderen? Google Ads? Facebook? Of toch een tv-campagne? Hoe kom je er in het complexe landschap van door elkaar lopende marketing campagnes achter hoeveel effect iedere euro echt heeft gehad? En op welk punt heeft het eigenlijk geen nut meer om nog in een bepaald kanaal te investeren?
Aanleiding
Het effect van E-commerce campagnes kan moeilijk meetbaar zijn.
Veel marketing managers kunnen het directe effect van losse campagnes meten, denk aan conversies van een Google Ads-campagne. Het indirecte effect van een tv-commercial op de omzet is al iets lastiger te meten. Maar hoe kan je betrouwbaar het effect van tal van campagnes door elkaar meten? De verschillende campagnes beïnvloeden elkaar namelijk ook. Juist daarom is het essentieel om te weten dat de tv-commercial niet genoeg heeft bijdragen, zodat het budget de volgende keer naar een extra Facebook campagne kan!
Resultaat
Efficiëntere inzet van media zorgt voor hogere return on media investments (ROMI).
Aanpak
Met Bayesiaanse modellen worden alle directe en indirecte invloeden geanalyseerd.
We zetten een uniek
Bayesiaans model in dat rekening kan houden met alle verschillende invloeden die bij marketing komen kijken. Allereerst wordt de invloed van verschillende campagnes op elkaar geanalyseerd. Maar het model corrigeert ook voor eventuele vertraagde effecten van campagnes op de performance indicatoren en het plafond met betrekking tot het effect van campagnes. Dit zijn elementen die met andere technieken heel lastig te analyseren zijn.
Oplossing
Moeiteloos stelt de marketing manager de budgetten over verschillende kanalen voor volgend jaar vast, of achterhaalt ze welke marketingcampagne de meeste impact heeft om het doel voor komende week nog te halen.
Roadmap
Wat kunnen de volgende stappen naar Factual Decision Making zijn?
Campagne optimalisatie
Door een verdiepingsslag te maken na de optimalisatie over kanalen kunnen ook specifieke campagnes geoptimaliseerd worden. Hiermee kan de E-commerce marketing manager analyseren welke merken of producten het meeste effect hebben op haar performance indicatoren.
Optimale effectiviteit per campagne
Budgetallocatie over verschillende kanalen, per campagne
Research online purchase offline
Klanten gaan niet altijd online over tot aankoop. Het online kanaal wordt ook gebruikt voor research, waarna klanten hun aankoop offline afronden. Door deze aankopen te identificeren kan het effect van online marketing op offline verkopen geanalyseerd worden.
Volledig inzicht in media-effectiviteit
Verbeterd inzicht in klantreis